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“实景三维中国”万亿市场涌动:银弓发起数字孪生战略

日期:2019-3-14
 

摘要:在企业业务发展的棋局中,银弓依托语义化建模的数字孪生布局,无疑已是最重要的一枚落子。

 

  2018年是测绘地理信息行业历经骤变的一年。自然资源部的成立,涉及从中央到地方,对测绘地理信息行业价值包括政府管理和市场化需求的一次再梳理。随着对于测绘地理信息技术应用前景的不断探索和明晰,市场蛋糕仍然在被做大。其中,三维测绘及及应用,让测绘人士看到了更多超越行业的可能。

 

  早在去年4月,自然资源部部长陆昊在进行行业调研时就明确提出空间信息应用要从二维向三维转变。时至今年,在2月份的全国国土测绘工作座谈会上,自然资源部提出将启动全国“十四五”基础测绘规划编制工作,其中“实景三维中国”的提出和建设,被业内描述为是“一个有着万亿元前景的大市场”。种种迹象表明,市场的活力将被持续激发。在这还寒乍暖之际,发生在银弓的战略性改变,揭示了一股行业春潮的涌动。

 

从语义化建模到数字孪生

 

作为国内实景三维的领军企业,银弓CEO刘俊伟对于2019年依然保持乐观,这不仅仅因为泰瑞在2018年保持了稳健增长,他的信心更源自于企业在产品和服务层对目标市场的把控,以及在核心技术上的提早布局,包括近三年来泰瑞一直投入的对语义化三维建模技术的研究。


 

 

目前基于实景三维建模的时空大数据,存在“大”而不“智”的问题。不管是TB级别还是PB级别的数据,都存在着无法细粒度分析,无法进行关联查询,以及无法进行多维度索引等问题;这都是因为这些大数据缺乏一个统一的本体知识库来进行规约定义。语义化正是基于这个知识库用一种语义来描述实景三维建模,使数据自身结构化,并实现对更多业务数据的关联与交互。

 

语义化建模的价值,一方面在于实现三维实景的单体化乃至更细颗粒化的自动建模,从而使数据不仅可看,更可用于人工精细化检索、编辑处理等操作;另一方面则在于帮助计算机系统深度理解真实世界,从中总结规律、提炼知识、构建空间信息知识图谱,支持和满足各类AI应用的开发。

 

正是语义化建模技术的日渐成熟,泰瑞发展数字孪生有了一个大前提。刘俊伟因而给银弓一个全新的市场定位:作为数字孪生全产业链服务提供商,从数据的采集、生产和应用三个环节,向各行业提供数字孪生的综合解决方案、产品及定制化服务。

 

   凯文·凯利在对未来20-30年科技变化预测中有这样的描述:互联时代有三个发展阶段,除去我们正在经历的第一、二阶段,第三个阶段是地球上万物及其状态的数字化、算法化,实现的方式就是“物联网+数字孪生”;Gartner发布2019年“十大战略科技发展趋势”中同样重点提及了数字孪生。显而易见,数字孪生正在成为主流趋势。

 

三线作战,聚焦未来市场

 

   刘俊伟透露,银弓的数字孪生平台SmartEarth-DT,会率先聚焦智慧城市、智能工业、自动驾驶三大业务方向。

 

   数字孪生应用于智慧城市,早已不仅仅是技术概念。银弓早在2016年做智能语义化技术研发的时候,就已经开始思考下一代智慧城市的样子。在刘俊伟看来,基于语义化建模的数字孪生,相当于为城市构建起神经元网络,并承载数据的共享与交互,在满足各类城市业务的基本管理需求的同时,也能利用AI手段发现问题,预测趋势;这也是城市智能化管理的未来趋势。对于近期自然资源部提出即将启动的“实景三维中国建设”项目,以支持智慧城市建设需要为前提,泰瑞也已然做好了充分准备。

 

工业也是数字孪生的主要应用场景,而数字孪生概念本身就始于工业自动控制和工业信息化。如何将数字孪生嫁接到工业场景,以及如何让工业控制技术与语义化的空间信息数据有效对接,正是亟待解决的难题。刘俊伟提到,泰瑞正在联合西门子等专注于工业控制的老牌电子电气工程企业,推动国内工业4.0的落地,使数字孪生助力工业园区的综合信息化管理,以及细化到生产流程的管控和风险监督。

 

在自动驾驶方面,刘俊伟提到泰瑞在2018年已经做出了几个自动驾驶仿真场景的项目,通过三维重建的方式为车辆建立自动驾驶的场景库。基于语义化建模的数字孪生所打造的场景库,能够为整车厂、自动驾驶设备提供商和整合方案商们提供更丰富的仿真训练数据。此外,一旦将场景扩大到整个城市,便可以构建面向未来的V2X智能交通网络。

 

   综合来看,泰瑞自创立以来,其数字城市、智慧城市项目已经覆盖国内所有一线、以及不断增加的二、三线城市,从中积累了丰富的数字孪生数据采集、生产和应用开发的经验。工业领域,泰瑞已为工业产品制造、能源生产等领域的用户,提供紧密衔接自动化工业控制的数字孪生解决方案。至于北京和上海等地正在合作的自动驾驶模拟测试,每天都在不断产生庞大的仿真数据流。

 

数字孪生产业链闭环优势已经形成

 

据刘俊伟介绍,银弓在数字孪生数据的生产方面,其面积总计达到了十几万平方公里。其中,数据覆盖超过70座包括北、上、广、深等全部一线和二三线的城市。

 

显而易见,数字孪生正发挥着举足轻重的作用,并推动各行各业的发展。一方面,上游数据处理手段不断完善,技术附加值提升,成本不断下降;另一方面,下游数据应用需求亦逐渐爆发,由此引发的产业链融合,也揭开了序幕。

 

作为数字孪生全产业链服务的提供者,银弓正面向数据采集、生产和服务三大环节聚合行业优质合作伙伴,例如通过合作,泰瑞已经组建了覆盖全国范围的数字孪生数据采集网络;而泰瑞在数字孪生航拍数据采集方面的自主硬件、软件技术能力,以及在数据生产和应用方面的核心能力,也将充分“赋能”给这些合作伙伴,以共同致力于探索数字孪生的广阔市场。

 

在与BAT互联网公司,华为、平安城科、西门子、IBMIT企业,以及一批人工智能公司建立广泛的合作关系之后,各类行业需求已经被进一步解读和细化。刘俊伟认为,数字孪生市场还在持续放大。

 

斗转星移,数字孪生应运且生恰逢其时。而刘俊伟所表达的对银弓进入数字孪生领域的信心,已游刃有余。在企业业务发展的棋局中,银弓依托语义化建模的数字孪生布局,无疑已是最重要的一枚落子。